Inhalt
• Integriertes Hilfesystem, Dokumentation zur Software und weitere Ressourcen
• Objekte
• Datenimport
• Indexierung und Teilmengen
• Umgang mit fehlenden Werten
• Univariate, bivariate und multivariate Statistik
• Schleifen, Bedingungen und Funktionen
• Datenvisualisierung
Lernziele
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der Programmierung mit R, die bei der Erstellung von statistischen Auswertungen entscheidend sind. Die Teilnehmenden lernen, wie man mit R Daten effizienter verarbeiten kann als mit traditionellen Programmen wie Excel und SPSS. Behandelt werden anhand praxisnaher Beispiele alle Schritte der sta-tistischen Auswertung vom Datenimport bis zur graphischen Visualisierung.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Doktoranden/-innen der Doktorats-Kooperation des Dept. P. Er steht auch Bachelor-Studierenden (ab dem 3. Semester) und MSc-Studierenden des Dept. P sowie Mitarbeitenden offen. Die Teilnehmenden sollten die Grundlagen der bivariaten und multivariaten Statistik beherrschen.
Workload
12 Kontaktstunden und 18 Stunden autonomes Selbststudium. Das entspricht einem Workload von 1 ECTS.
Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebestätigung. Der Entscheid zur Anrechenbarkeit des ECTS-Credits im Rahmen der Doktoratsvereinbarung liegt bei der Programmkoordination des jeweiligen Instituts der Universität.
Bachelor- und Masterstudierende können sich nach dem Besuch des Kurses keinen ECTS-Credit ans Studium in Angewandter Psychologie anrechnen lassen.
Dauer
6 Einheiten à je 2 Lektionen
Daten
16.06.21, 23.06.21, 30.06.21, 18.08.21, 1.09.21 und 8.09.21 jeweils von 16.00-18.00 Uhr
Ort
ZOOM
https://zhaw.zoom.us/j/68291724206?pwd=T1NiVGY2RytkNEFVdm5HeWFmdWNOZz09
Meeting-ID: 682 9172 4206
Passwort: 230679
- Teacher: Aureliano Crameri (P Dozent)
